Fokussiert auf LoRa- und 4G-Ortungssysteme für die Autofinanzierung, IoT-GPS-Plattformentwicklung und Hardware-Entwicklung — zuverlässige Standortintelligenz für die Risikokontrolle von Autokrediten und Farmen weltweit.
Shenzhen Jinshengchang Technology Co., Ltd. ist ein Softwareunternehmen mit Sitz in Shenzhen, spezialisiert auf Software für das Fahrzeug-Ortungsmanagement, GPS-Hardware und die Entwicklung von IoT-GPS-Plattformen, mit langjährigem Fokus auf LoRa- und 4G-Kommunikationstechnologien.
Unser Kerngeschäft sind Softwareentwicklung und der Vertrieb von IoT-Geräten, insbesondere GPS-Ortungssysteme für die Autofinanzierung — Echtzeit-Risikokontrolle für Autovermietung, Autokredit und Kfz-Pfandkredit.
Von Branchenerfahrung bis Plattformkompetenz — Jinshengchang gewinnt das Vertrauen in- und ausländischer Kunden durch solide Technologie und Service.
13 Jahre in der Ortungsbranche: Protokollanalyse, Plattformarchitektur und Terminal-Firmware über die gesamte Kette.
Erfahrung in Planung, Entwicklung und großflächigem Einsatz von LoRa-IoT-Geräten für Großfarmen.
Zertifiziert nach ISO9001-Qualitätsmanagement, mit standardisierten und rückverfolgbaren Entwicklungs- und Fertigungsprozessen.
Selbst entwickelte lora8-IoT-Plattform mit millionenfachem gleichzeitigem Gerätezugriff und stabilem Betrieb.
Partnerschaften mit über 200 Farmen im Ausland, ausgereifte grenzüberschreitende Lieferung und lokale Unterstützung.
Professionelle Ortungsmanagement-Plattform für die Risikokontrolle in der Autofinanzierung: Echtzeit-Ortung, Wiedergabe historischer Routen und Geofencing helfen Autokredit- und Vermietungsunternehmen, Vermögensrisiken zu senken.
Entwicklung und Fertigung von Ortungshardware für vielfältige Szenarien. Klicken Sie auf eine Produktkarte für detaillierte Spezifikationen (neues Fenster).
Die Produkte tragen internationale Zertifizierungen und erfüllen Export- und Branchenanforderungen.



Ob Ortungssystem für die Autofinanzierung oder LoRa-IoT-Lösung für die Viehzucht — wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen.